उद्योग 4.0 और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के गहन एकीकरण के साथ, एवीएफ सुई असेंबली मशीनें स्वचालन और लचीलेपन से बुद्धिमत्ता की ओर विकसित हो रही हैं। भविष्य की असेंबली मशीनें न केवल पूर्व निर्धारित कार्यक्रमों को निष्पादित करने वाली मशीनें होंगी, बल्कि धारणा, विश्लेषण, निर्णय लेने और अनुकूलन की क्षमताओं के साथ "बुद्धिमान उत्पादन इकाइयां" भी होंगी। उनकी मुख्य प्रेरक शक्ति डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम से आती है।

डेटा संग्रह के आयाम और गहराई में क्रांतिकारी परिवर्तन होंगे। वर्तमान असेंबली मशीनें पहले से ही बल, विस्थापन और दृश्य छवियों जैसे संरचित डेटा एकत्र कर सकती हैं। भविष्य की इंटेलिजेंट असेंबली मशीनें अधिक प्रकार के सेंसर को एकीकृत करेंगी, जैसे सतह के अवशेषों और अदृश्य ट्रेस रासायनिक संदूषकों या सामग्री विविधता का पता लगाने के लिए हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग सेंसर; आंतरिक बॉन्डिंग गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए प्रेस प्रक्रिया के दौरान उत्सर्जित ध्वनिक विशेषताओं को सुनने के लिए माइक्रो{2}कंपन सेंसर; और यहां तक ​​कि नैनोस्केल पर सुई की नोक और खांचे के वास्तविक समय के त्रि-आयामी पुनर्निर्माण के लिए ऑनलाइन माइक्रोस्कोप भी। ये विशाल, मल्टीमॉडल वास्तविक समय उत्पादन डेटा "बड़े डेटा के निर्माण" का आधार बनाते हैं।

इन आंकड़ों के आधार पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का कई पहलुओं में महत्वपूर्ण मूल्य होगा:

• पूर्वानुमानित गुणवत्ता निगरानी और प्रक्रिया अनुकूलन:ऐतिहासिक उत्पादन डेटा (आने वाले सामग्री मापदंडों, प्रक्रिया मापदंडों और अंतिम निरीक्षण परिणामों सहित) की मशीन लर्निंग के माध्यम से, सिस्टम जटिल उत्पाद गुणवत्ता भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण कर सकता है। उदाहरण के लिए, मॉडल यह पता लगा सकता है कि जब लेजर स्लॉटिंग के कई ऊर्जा पैरामीटर थोड़ा विचलन करते हैं और एक विशिष्ट बैच में सुई ट्यूब की कठोरता (एचआरसी मान) के साथ संयुक्त होते हैं, जो सीमा की ऊपरी सीमा पर होता है, भले ही प्रक्रिया निरीक्षण उस समय योग्य हो, बाद के दीर्घकालिक विश्वसनीयता परीक्षणों में होने वाली समस्याओं की संभावना काफी बढ़ जाएगी। असेंबली मशीन सिस्टम प्रारंभिक चेतावनी दे सकता है और मुआवजे और अनुकूलन के लिए स्वचालित रूप से बाद के प्रेस फिट मापदंडों को ठीक कर सकता है (जैसे कि प्रेस फिट बल को उचित रूप से कम कर सकता है), सही "फीडफॉरवर्ड नियंत्रण" प्राप्त कर सकता है और प्रक्रिया स्वयं अनुकूली अनुकूलन कर सकता है।
• बुद्धिमान मूल कारण विश्लेषण और स्व-निदान:जब दृश्य पहचान प्रणाली एक असामान्य सुई टिप का पता लगाती है, तो पारंपरिक सिस्टम केवल "त्याग" ऑपरेशन ही कर सकते हैं। बुद्धिमान प्रणाली उस सुई की नोक के सभी प्रक्रिया डेटा को तुरंत संबद्ध कर सकती है: यह किस ग्राइंडिंग बैच से आया है? क्या पिछली प्रक्रिया के लेज़र स्लॉटिंग पैरामीटर असामान्य थे? इस कार्य केंद्र का पर्यावरणीय तापमान और आर्द्रता रिकॉर्ड क्या था? सहसंबंध विश्लेषण के माध्यम से, एआई दोष के सबसे संभावित मूल कारण की तुरंत पहचान कर सकता है (उदाहरण के लिए, "यह विसंगति तीसरे पीसने वाले पहिये की वर्तमान पहनने की स्थिति के साथ अत्यधिक सहसंबद्ध है")। यह स्रोत पर बैच समस्याओं को होने से रोकने के लिए रखरखाव का संकेत भी दे सकता है। साथ ही, एआई असेंबली मशीन की स्वास्थ्य स्थिति पर पूर्वानुमानित रखरखाव कर सकता है, सर्वो मोटर वर्तमान उतार-चढ़ाव, कंपन स्पेक्ट्रा इत्यादि का विश्लेषण कर सकता है और यांत्रिक पहनने की प्रारंभिक चेतावनी दे सकता है।
• अनुकूली असेंबली और डिजिटल ट्विन:घटकों के सूक्ष्म अंतर (यहां तक ​​कि योग्य उत्पादों में भी सहनशीलता सीमा के भीतर आकार और गोलाई में उतार-चढ़ाव होता है) का सामना करते हुए, बुद्धिमान असेंबली मशीनें अब "एक {{0} आकार {{1} सभी के लिए फिट" निश्चित मापदंडों का उपयोग नहीं करती हैं। प्रत्येक सुई ट्यूब और सुई सीट के वास्तविक आकार की वास्तविक समय धारणा के माध्यम से (ऑनलाइन माप के माध्यम से), एआई नियंत्रण प्रणाली प्रत्येक जोड़ी के लिए इष्टतम प्रेस फिट पथ और मापदंडों को "तैयार" कर सकती है, जिससे वास्तविक "एक" से {{7%) अनुकूली सटीक असेंबली प्राप्त हो सकती है। इसके अलावा, उत्पादन प्रक्रिया को अनुकरण और अनुकूलित करने, नए उत्पादों की असेंबली क्षमता का परीक्षण करने और नए उत्पादों को पेश करने के लिए समय को काफी कम करने के लिए पूरी असेंबली लाइन को आभासी दुनिया में उत्पाद के "डिजिटल ट्विन" मॉडल के साथ सिंक्रनाइज़ किया जा सकता है।
• संवर्धित वास्तविकता (एआर) सहायता और ज्ञान हस्तांतरण:उपकरण डिबगिंग, रखरखाव और ऑपरेटर प्रशिक्षण में, एआर चश्मा भौतिक उपकरणों पर आभासी जानकारी को सुपरइम्पोज़ कर सकता है। उदाहरण के लिए, इंजीनियरों को चेंजओवर ऑपरेशन को चरण दर चरण पूरा करने के लिए मार्गदर्शन करना, उन पेंचों को उजागर करना जिन पर संचालन की आवश्यकता है; या प्रासंगिक घटकों के बगल में वास्तविक समय उपकरण स्थिति, दोष मार्गदर्शन और तीन आयामी विस्फोट आरेख सीधे प्रदर्शित करना। साथ ही, एआई जटिल विसंगतियों से निपटने में वरिष्ठ इंजीनियरों के अनुभव को दोहराने योग्य और स्केलेबल डिजिटल ज्ञान आधार में परिवर्तित कर सकता है।

भविष्य को देखते हुए, इंटेलिजेंट एवीएफ सुई असेंबली मशीन इंटरकनेक्टेड इंटेलिजेंट फैक्ट्री नेटवर्क में एक कोर नोड बन जाएगी। यह न केवल स्वयं डेटा उत्पन्न और उपयोग करता है, बल्कि अपस्ट्रीम सामग्री भंडारण प्रणालियों, लेजर प्रसंस्करण उपकरण, डाउनस्ट्रीम पैकेजिंग लाइनों, वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स सिस्टम के साथ-साथ एंटरप्राइज़ स्तर ईआरपी और पीएलएम सिस्टम के साथ वास्तविक समय डेटा का आदान-प्रदान भी करता है। डेटा संचालित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के माध्यम से, एवीएफ सुई निर्माण उच्च गुणवत्ता वाले शिखर ("शून्य दोष" का लक्ष्य), कम समग्र लागत (अपशिष्ट को कम करना और दक्षता में सुधार), और मजबूत व्यक्तिगत प्रतिक्रिया क्षमताओं की ओर बढ़ेगा, अंततः अंतिम चरण के गुर्दे की बीमारी वाले रोगियों के लिए सुरक्षित, अधिक विश्वसनीय और बेहतर अनुभवी डायलिसिस संवहनी पहुंच उत्पाद प्रदान करेगा।