परिणामों की घोषणा

हमने दुनिया का पहला रिमोट शेल प्रिसिजन मैन्युफैक्चरिंग इकोसिस्टम स्थापित किया है, जो "मॉडल{0}}परिभाषित उद्यम" अवधारणा - "डिजीकोर" पर आधारित है। यह प्रणाली उत्पाद के त्रि-आयामी मॉडल को एकमात्र डेटा स्रोत के रूप में उपयोग करती है और डिजाइन सहयोग, प्रक्रिया सिमुलेशन, बुद्धिमान विनिर्माण, गुणवत्ता पता लगाने की क्षमता और प्रदर्शन प्रतिक्रिया की पूरी प्रक्रिया से गुजरती है। अपने संपूर्ण जीवन चक्र के दौरान प्रत्येक शेल उत्पाद के लिए "डिजिटल ट्विन" बनाकर, हमने उत्पादन दक्षता में 30% की वृद्धि, गुणवत्ता लागत में 40% की कमी हासिल की है, और ग्राहकों को आभासी सत्यापन से लेकर भौतिक प्रोटोटाइप तक, छोटे बैच परीक्षण उत्पादन से लेकर बड़े पैमाने पर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक निर्बाध सेवाएं प्रदान की हैं, इस प्रकार उच्च अंत चिकित्सा उपकरणों के मुख्य संरचनात्मक घटकों के लिए वितरण मॉडल को फिर से परिभाषित किया है।

अनुसंधान एवं विकास पृष्ठभूमि चुनौतियाँ

उच्च-स्तरीय अनुकूलित रिमोट शेल के विकास में, मेडिकल इंजीनियरिंग सहयोग की कम दक्षता एक सामान्य समस्या है। चिकित्सा उपकरण कंपनियों (ग्राहकों) और सटीक विनिर्माण आपूर्तिकर्ताओं के बीच, सूचना प्रसारण दो आयामी रेखाचित्रों, पीडीएफ विनिर्देशों और ईमेल के कई राउंड ट्रिप पर निर्भर करता है, जिससे आसानी से गलतफहमी, संस्करण भ्रम और जटिल ज्यामितीय सहनशीलता और प्रक्रिया आवश्यकताओं को पूरा करने में असमर्थता हो सकती है। विनिर्माण के अंत में, प्रक्रिया नियोजन इंजीनियरों के अनुभव पर निर्भर करता है, और नए उत्पादों की प्रक्रिया व्यवहार्यता (डीएफएम) के लिए मूल्यांकन चक्र लंबा होता है, जिसमें उच्च परीक्षण लागत और त्रुटि लागत होती है। गुणवत्ता निरीक्षण अभी भी काफी हद तक अलग-अलग डेटा के साथ मैन्युअल और ऑफ़लाइन त्रि-आयामी समन्वय माप पर निर्भर करता है, जिससे निवारक गुणवत्ता नियंत्रण हासिल करना मुश्किल हो जाता है। इसके अलावा, नैदानिक ​​​​अनुप्रयोग प्रभावों का पता लगाने के लिए, एक बार समस्याएं उत्पन्न होने पर, यह तुरंत पहचानना मुश्किल होता है कि विचलन डिजाइन, सामग्री या विनिर्माण प्रक्रिया में है या नहीं। यह खंडित और अनुभव संचालित मॉडल चिकित्सा उपकरणों में नवाचार की गति और गुणवत्ता की स्थिरता को गंभीर रूप से प्रतिबंधित करता है।

कोर तकनीकी नवाचार

• मॉडल-आधारित परिभाषा और सहयोगी मंच:हम ग्राहकों से डिज़ाइन इनपुट के रूप में उत्पाद निर्माण जानकारी वाले त्रि-आयामी मॉडल (STEP AP242 जैसे प्रारूपों में) का सीधे उपयोग करने की अपेक्षा करते हैं और उसका समर्थन करते हैं। मॉडल में न केवल ज्यामितीय आकार शामिल हैं बल्कि सभी उत्पाद निर्माण जानकारी जैसे आयामी सहनशीलता, रूप और स्थिति सहनशीलता, सतह खुरदरापन और सामग्री विनिर्देशों को सीधे एम्बेड किया गया है। आंतरिक रूप से, हम इस मॉडल का उपयोग एक ही डिजिटल वातावरण में विनिर्माण व्यवहार्यता विश्लेषण, सहिष्णुता सुपरपोजिशन विश्लेषण, टूल पथ प्रोग्रामिंग और निरीक्षण कार्यक्रम संकलन करने के लिए करते हैं। ग्राहक एक सुरक्षित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में प्रसंस्करण सिमुलेशन, प्रगति की स्थिति और अपने हिस्सों की प्रारंभिक निरीक्षण रिपोर्ट देख सकते हैं, जिससे वास्तविक डिज़ाइन और विनिर्माण सहयोग प्राप्त हो सकता है।
• प्रक्रिया श्रृंखला और वर्चुअल डिबगिंग का डिजिटल जुड़वां:भौतिक प्रसंस्करण शुरू होने से पहले, हम आभासी वातावरण में एक पूर्ण "प्रक्रिया श्रृंखला का डिजिटल जुड़वां" बनाते हैं। इसमें शामिल हैं: मशीन टूल डायनेमिक्स मॉडल, टूल मॉडल, फिक्सचर मॉडल, ब्लैंक मॉडल और सीएनसी कोड। वर्चुअल प्रोसेसिंग सिमुलेशन के माध्यम से, टकराव, ओवरकटिंग और अंडरकटिंग की भविष्यवाणी की जा सकती है और इससे बचा जा सकता है, और कटिंग मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है। इसके अलावा, हम "वर्चुअल मशीन टूल डिबगिंग" करते हैं, मशीन टूल की तार्किक शुद्धता को सत्यापित करने के लिए मशीन टूल के वर्चुअल कंट्रोलर पर जेनरेट किए गए G - कोड को चलाते हैं। इससे नए उत्पादों के पहले परीक्षण उत्पादन की सफलता दर उद्योग के औसत 60% से बढ़कर 95% से अधिक हो जाती है, जिससे वितरण चक्र काफी छोटा हो जाता है।
• पूर्ण-प्रक्रिया डेटा लूप और बुद्धिमान गुणवत्ता नियंत्रण:प्रत्येक उत्पादन बैच और यहां तक ​​कि प्रत्येक भाग को एक विशिष्ट पहचान कोड निर्दिष्ट करें। प्रसंस्करण के दौरान, मशीन टूल की स्थिति, सेंसर डेटा और मशीन माप परिणाम वास्तविक समय में विनिर्माण निष्पादन प्रणाली पर अपलोड किए जाते हैं। प्रसंस्करण के बाद, भाग का वास्तविक त्रि-आयामी बिंदु क्लाउड डेटा ऑनलाइन या ऑफ़लाइन उच्च परिशुद्धता मापने वाले उपकरण (जैसे ऑप्टिकल 3 डी स्कैनिंग, समन्वय मापने वाली मशीन) के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। सिस्टम स्वचालित रूप से पॉइंट क्लाउड डेटा की तुलना मूल डिज़ाइन मॉडल से करता है, एक रंग विचलन क्रोमैटोग्राम उत्पन्न करता है, और स्वचालित रूप से निर्धारित करता है कि यह योग्य है या नहीं। सभी प्रक्रिया डेटा और गुणवत्ता डेटा भाग के डिजिटल ट्विन से जुड़े होते हैं, जो एक संपूर्ण डेटा संग्रह बनाते हैं। बड़े डेटा विश्लेषण के माध्यम से, प्रक्रिया क्षमताओं की वास्तविक समय पर निगरानी, ​​उपकरण जीवन की भविष्यवाणी और गुणवत्ता के मुद्दों के मूल कारण का तेजी से पता लगाया जा सकता है।

कार्रवाई की प्रणाली

"डिजीकोर" पारिस्थितिकी तंत्र का मुख्य तंत्र "डेटा स्ट्रीम के साथ भौतिक प्रवाह को चलाना और आभासी दुनिया के माध्यम से वास्तविक दुनिया को अनुकूलित करना" में निहित है। मॉडल आधारित परिभाषा डिजिटल थ्रेड के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करती है, जो डिजाइन इरादे से लेकर विनिर्माण आवश्यकताओं तक जानकारी के दोषरहित, अद्वितीय और पता लगाने योग्य प्रसारण को सुनिश्चित करती है। प्रक्रिया श्रृंखला का डिजिटल ट्विन मुख्य इंजन है, जो वर्चुअल स्पेस में संपूर्ण विनिर्माण प्रक्रिया को "प्रीफॉर्म" करता है, बहुत कम लागत पर संभावित मुद्दों को उजागर करता है और हल करता है, उत्पादन से पहले विनिर्माण जोखिम रखता है, और बुद्धिमान विनिर्माण में "पहली बार चीजों को सही करने" के आदर्श को प्राप्त करता है। संपूर्ण प्रक्रिया डेटा लूप तंत्रिका अंत और मस्तिष्क की तरह है, जो वास्तविक समय में उत्पादन स्थल से लगातार बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करता है, और विश्लेषण और प्रतिक्रिया के माध्यम से, प्रक्रिया मापदंडों को लगातार अनुकूलित करता है, उपकरण रखरखाव की जरूरतों की भविष्यवाणी करता है, और गुणवत्ता नियंत्रण स्तरों में सुधार करता है। अंततः, ग्राहक को जो वितरित किया जाता है वह अब एक अलग धातु का हिस्सा नहीं है, बल्कि संपूर्ण "डिजिटल जन्म प्रमाण पत्र" के साथ एक बुद्धिमान उत्पाद पैकेज है। यह डिजिटल ट्विन ग्राहक के उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन प्रणाली में "जीवित" रहना जारी रख सकता है, और इसका उपयोग बाद की असेंबली, रखरखाव और यहां तक ​​कि रीसाइक्लिंग को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है।

प्रभावकारिता सत्यापन

"डिजीकोर" प्रणाली के लॉन्च के बाद से, प्रमुख परिचालन संकेतकों में काफी सुधार हुआ है: डेटा प्राप्ति से लेकर डीएफएम विश्लेषण पूरा करने और नई परियोजनाओं के लिए कोटेशन प्रदान करने तक का समय औसतन 50% कम हो गया है; पहले परीक्षण उत्पादन की सफलता दर (पुन: कार्य के बिना मानकों को प्राप्त करना) 96% के अग्रणी उद्योग स्तर तक पहुंच गई है; उत्पादन प्रक्रिया के दौरान गुणवत्ता संबंधी असामान्यताओं के लिए प्रतिक्रिया और प्रबंधन का समय 70% कम कर दिया गया है। ग्राहकों के लिए, उनके उत्पाद विकास चक्र को औसतन 6{12}}8 सप्ताह तक छोटा किया जा सकता है। एक विशिष्ट मामले में, एक यूरोपीय रोबोटिक सर्जरी कंपनी ने एक नया एंडोस्कोपिक उपकरण विकसित किया। हमने प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से 72 घंटों के भीतर जटिल शेल का विनिर्माण विश्लेषण पूरा किया और अनुकूलन सुझाव प्रदान किए। हमने 2 सप्ताह के भीतर पूरी तरह कार्यात्मक पहला प्रोटोटाइप वितरित किया, जो पारंपरिक मोड से दोगुना तेज़ था, जिससे उनके उत्पादों को समय से पहले नैदानिक ​​​​सत्यापन में प्रवेश करने में मदद मिली। सिम्युलेटेड क्वालिटी ऑडिट में प्लेटफ़ॉर्म की डेटा ट्रैसेबिलिटी क्षमता को बिना किसी अस्पष्टता के प्रदर्शित किया गया था। यह 5 मिनट के भीतर सभी प्रासंगिक उत्पादन रिकॉर्ड, ऑपरेटरों, उपकरण मापदंडों और एक विशिष्ट आकार के सहनशीलता बैच के लिए मूल परीक्षण डेटा का पता लगा सकता है।

अनुसंधान और विकास रणनीति और दर्शन

हमारी रणनीति है "डिजिटल परिवर्तन एक विकल्प नहीं है, बल्कि जीवित रहने का एक तरीका है"। हमारा मानना ​​है कि उच्च परिशुद्धता विनिर्माण के लिए, भविष्य की प्रतिस्पर्धा न केवल मशीन टूल सटीकता में प्रतिस्पर्धा है, बल्कि डेटा संचालित क्षमताओं में भी प्रतिस्पर्धा है। हम एक "सॉफ़्टवेयर परिभाषित" विनिर्माण उद्यम बनने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जो हमारे दशकों के संचित प्रक्रिया ज्ञान और तकनीकी जानकारी को एल्गोरिदम, मॉडल और डिजिटल प्रक्रियाओं में परिवर्तित कर रहा है। हमारा दर्शन है: सबसे अच्छी सेवा यह सुनिश्चित करना है कि ग्राहकों के नवाचार पथ अबाधित हों। इसलिए, हम दिखावे के लिए नहीं, बल्कि सहयोग बाधाओं को खत्म करने, नवाचार चक्र को छोटा करने, वितरण गुणवत्ता सुनिश्चित करने और अंततः डॉक्टरों और रोगियों को सबसे उन्नत चिकित्सा प्रौद्योगिकियों तक तेजी से और अधिक सुरक्षित रूप से पहुंचने में सक्षम बनाने के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे में निवेश करते हैं। हम ग्राहक के विस्तारित अनुसंधान एवं विकास और विनिर्माण विभाग हैं, और उनकी अभिनव आपूर्ति श्रृंखला में सबसे विश्वसनीय और बुद्धिमान लिंक हैं।

भविष्य का आउटलुक

भविष्य में, यह पारिस्थितिकी तंत्र एक "क्लाउड इंटेलिजेंट फैक्ट्री" और एक "उद्योग सहयोग नेटवर्क" के रूप में विकसित होगा। हम क्लाउड सेवाओं के रूप में ग्राहकों के डिज़ाइन इंजीनियरों के लिए कुछ प्रक्रिया सिमुलेशन और अनुकूलन क्षमताओं को उपलब्ध कराने की संभावना तलाश रहे हैं, जिससे उन्हें डिज़ाइन प्रक्रिया के दौरान वास्तविक समय पर विनिर्माण क्षमता प्रतिक्रिया प्राप्त करने में सक्षम बनाया जा सके। साथ ही, ब्लॉकचेन तकनीक के आधार पर, एक भरोसेमंद आपूर्ति श्रृंखला गुणवत्ता सहयोग नेटवर्क स्थापित किया जाएगा, जो संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला में पारदर्शी और पता लगाने योग्य गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए सामग्री आपूर्तिकर्ताओं, ताप उपचार संयंत्रों, सतह उपचार संयंत्रों आदि को एक ही डिजिटल थ्रेड में एकीकृत करेगा। व्यापक दृष्टिकोण "मांग संचालित, स्वचालित उत्पादन और प्रत्यक्ष विनिर्माण" के अंतिम मॉडल को प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग को संयोजित करना है: ग्राहक कार्यात्मक आवश्यकताओं और स्थानिक बाधाओं को इनपुट करते हैं, एआई स्वचालित रूप से इष्टतम शेल डिजाइन उत्पन्न करता है और साथ ही विनिर्माण निर्देश उत्पन्न करता है, और एडिटिव विनिर्माण उपकरण सीधे अंतिम भागों का उत्पादन करते हैं, जिससे उच्च अंत अनुकूलन के लिए डिलीवरी का समय कई हफ्तों से कई दिनों तक कम हो जाता है, जो वास्तव में चिकित्सा उपकरणों के "ऑन {7%) विनिर्माण" को साकार करता है।